• Luận văn
  • Ký hiệu PL/XG: 005 NG527TH
    Nhan đề: Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu và ứng dụng trong bài toán dự báo điểm của sinh viên trong trường đại học /

DDC 005
Tác giả CN Nguyễn, Thị Thu Thủy
Nhan đề Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu và ứng dụng trong bài toán dự báo điểm của sinh viên trong trường đại học /Nguyễn Thị Thu Thủy ; Nguyễn Long Giang (Hướng dẫn khoa học)
Nhan đề Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
Thông tin xuất bản H. :Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2[phát hành],2020
Mô tả vật lý 64tr. ;29 cm.
Phụ chú ĐTTS ghi: Bộ Giáo dục và Đào tạo. Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2
Tóm tắt Tìm hiểu cơ sở lý thuyết về học máy nói chung và học sâu nói riêng, chú trọng tìm hiểu các mô hình mạng học sâu; Tìm hiểu bài toán dự báo điểm của sinh viên dựa trên bộ dữ liệu sẵn có của trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và các nguồn dữ liệu khác từ Internet, từ một số trường đại học khác; Xây dựng mô hình học sâu dự báo điểm các môn học phần của sinh viên trong trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội với bộ dữ liệu thử nghiệm, dựa trên nhu cầu thực tiễn trong công tác đào tạo của lĩnh vực giáo dục trên thế giới và Việt Nam nói chung, trong trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội nói riêng.
Từ khóa tự do Bài toán dự báo điểm
Từ khóa tự do Mô hình mạng học sâu
Tác giả(bs) CN Nguyễn, Long Giang
Địa chỉ 100Kho Luận văn(1): 108003234
00000000nam#a2200000ui#4500
00132436
0022
0044F8D97F0-09E1-4774-87F0-D2EB712AEE13
005202108281439
008081223s2020 vm| vie
0091 0
020 |cTài liệu nội sinh
039|a20210828143906|banhbl|c20210828143601|danhbl|y20210818092145|zanhbl
040 |aTVSP2
041 |aVie
044 |avm
08204|a005|bNG527TH
10010|aNguyễn, Thị Thu Thủy
24510|aNghiên cứu một số mô hình mạng học sâu và ứng dụng trong bài toán dự báo điểm của sinh viên trong trường đại học /|cNguyễn Thị Thu Thủy ; Nguyễn Long Giang (Hướng dẫn khoa học)
24510|bLuận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
260 |aH. :|bTrường Đại học Sư phạm Hà Nội 2[phát hành],|c2020
300 |a64tr. ;|c29 cm.|e01 CD
500 |aĐTTS ghi: Bộ Giáo dục và Đào tạo. Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2
502|aLuận văn thạc sĩ Khoa học máy tính: 8 48 01 01
504 |aTài liệu tham khảo và phụ lục: cuối chính văn
520 |aTìm hiểu cơ sở lý thuyết về học máy nói chung và học sâu nói riêng, chú trọng tìm hiểu các mô hình mạng học sâu; Tìm hiểu bài toán dự báo điểm của sinh viên dựa trên bộ dữ liệu sẵn có của trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và các nguồn dữ liệu khác từ Internet, từ một số trường đại học khác; Xây dựng mô hình học sâu dự báo điểm các môn học phần của sinh viên trong trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội với bộ dữ liệu thử nghiệm, dựa trên nhu cầu thực tiễn trong công tác đào tạo của lĩnh vực giáo dục trên thế giới và Việt Nam nói chung, trong trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội nói riêng.
653 |aBài toán dự báo điểm
653 |aMô hình mạng học sâu
70010|aNguyễn, Long Giang|eHướng dẫn khoa học
852|a100|bKho Luận văn|j(1): 108003234
890|a1|b0|c1|d1
911 |aHoàng Thị Bích Liên
Dòng Mã vạch Nơi lưu Chỉ số xếp giá Loại tài liệu Bản sao Tình trạng Thành phần Đặt mượn
1 108003234 Kho Luận văn 005 NG527TH Luận án, luận văn 1