Thư viện Đại học Sư Phạm Hà Nội 2

Tất cả

TRÌNH ĐƠN TRA CỨU

DDC	005.30711
Tác giả CN	Đỗ, Phúc
Nhan đề	Giáo trình Phân tích dữ liệu lớn /Đỗ Phúc
Thông tin xuất bản	Tp. Hồ Chí Minh :Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh,2020
Mô tả vật lý	216tr. :hình vẽ, bảng ;24cm
Phụ chú	ĐTTS ghi: Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Trường Đại học Công nghệ Thông tin
Tóm tắt	Trình bày tổng quan về dữ liệu lớn; phân tích dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc; tính toán phân tán; điện toán đám mây; xử lý phân tán bằng Hadoop; Apache Spark; DataFrame; học máy của Spark; xử lý đồ thị bằng GraphFrames; xử lý luồng dữ liệu; lập trình xử lý dữ liệu lớn bằng Java và Apache Spark
Từ khóa tự do	Phân tích dữ liệu
Từ khóa tự do	Giáo trình
Địa chỉ	100Kho Mượn(2): 103063164-5


000	00000nam#a2200000ui#4500
001	43709
002	5
004	4BA61EBB-0BA5-4780-9482-0A0578483A6C
005	202412301428
008	081223s2020 vm\| vie
009	1 0
020	\|a9786047373970\|c71.000đ
039	\|y20241230142804\|zhanhttm
040	\|aTVSP2
041	\|avie
044	\|avm
082	04\|a005.30711\|bĐ450PH
100	1 \|aĐỗ, Phúc
245	10\|aGiáo trình Phân tích dữ liệu lớn /\|cĐỗ Phúc
260	\|aTp. Hồ Chí Minh :\|bĐại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh,\|c2020
300	\|a216tr. :\|bhình vẽ, bảng ;\|c24cm
500	\|aĐTTS ghi: Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Trường Đại học Công nghệ Thông tin
504	\|aThư mục: tr. 215-216
520	\|aTrình bày tổng quan về dữ liệu lớn; phân tích dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc; tính toán phân tán; điện toán đám mây; xử lý phân tán bằng Hadoop; Apache Spark; DataFrame; học máy của Spark; xử lý đồ thị bằng GraphFrames; xử lý luồng dữ liệu; lập trình xử lý dữ liệu lớn bằng Java và Apache Spark
653	\|aPhân tích dữ liệu
653	\|aGiáo trình
690	\|aCông nghệ thông tin
852	\|a100\|bKho Mượn\|j(2): 103063164-5
890	\|a2\|b0\|c0\|d0
911	\|aTạ Thị Mỹ Hạnh

Dòng	Mã vạch	Nơi lưu	Chỉ số xếp giá	Loại tài liệu	Bản sao	Tình trạng	Thành phần	Đặt mượn
1	103063164	Kho Mượn	005.30711 Đ450PH	Sách	1
2	103063165	Kho Mượn	005.30711 Đ450PH	Sách	2