|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
Giáo trình Phân tích dữ liệu lớn / Đỗ Phúc
Tp. Hồ Chí Minh : Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh, 2020
216tr. : hình vẽ, bảng ; 24cm
Trình bày tổng quan về dữ liệu lớn; phân tích dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc; tính toán phân tán; điện toán đám mây; xử lý phân tán bằng Hadoop; Apache Spark; DataFrame; học máy của Spark; xử lý đồ thị bằng GraphFrames; xử lý luồng dữ liệu; lập trình xử lý dữ liệu lớn bằng Java và Apache Spark
Đầu mục:2
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:0
(Lượt truy cập:0)
|
|
2
|
Phân tích dữ liệu với R / Nguyễn Văn Tuấn
Tp. Hồ Chí Minh : Tổng hợp Tp. Hồ Chí Minh, 2020
520tr. : hình vẽ, bảng ; 25cm
Giới thiệu hướng dẫn cài đặt và sử dụng phần mềm phân tích thống kê và đồ thị R. Các phương pháp phân tích và mô hình thống kê phổ biến bao gồm: Hồi qui tuyến tính, hồi qui logistic, phân tích tổng hợp, mô hình phân tích sống còn, phương pháp phân tích chuỗi dữ liệu theo thời gian, phương pháp Bayes, phương pháp Bootstrap...
Đầu mục:5
(Lượt lưu thông:2)
Tài liệu số:0
(Lượt truy cập:0)
|
|
3
|
Phân tích dữ liệu với R / Nguyễn Văn Tuấn
Tp. Hồ Chí Minh : Nxb. Tổng hợp Tp. Hồ Chí Minh, 2022
520tr. : hình vẽ, bảng ; 25cm
Giới thiệu hướng dẫn cài đặt và sử dụng phần mềm phân tích thống kê và đồ thị R. Các phương pháp phân tích và mô hình thống kê phổ biến bao gồm: Hồi qui tuyến tính, hồi qui logistic, phân tích tổng hợp, mô hình phân tích sống còn, phương pháp phân tích chuỗi dữ liệu theo thời gian, phương pháp Bayes, phương pháp Bootstrap...
Đầu mục:3
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:0
(Lượt truy cập:0)
|
|
|
|
|