NTU Thư Viện Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội 2
Bộ GD&ĐT
Tra cứu văn bằng
E-Learning
E-Office
TRÌNH ĐƠN TRA CỨU
Dòng Nội dung
1
Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu và ứng dụng trong bài toán dự báo điểm của sinh viên trong trường đại học / Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính Nguyễn Thị Thu Thủy ; Nguyễn Long Giang (Hướng dẫn khoa học)

H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2[phát hành], 2020
64tr. ; 29 cm.

Tìm hiểu cơ sở lý thuyết về học máy nói chung và học sâu nói riêng, chú trọng tìm hiểu các mô hình mạng học sâu; Tìm hiểu bài toán dự báo điểm của sinh viên dựa trên bộ dữ liệu sẵn có của trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và các nguồn dữ liệu khác từ Internet, từ một số trường đại học khác; Xây dựng mô hình học sâu dự báo điểm các môn học phần của sinh viên trong trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội với bộ dữ liệu thử nghiệm, dựa trên nhu cầu thực tiễn trong công tác đào tạo của lĩnh vực giáo dục trên thế giới và Việt Nam nói chung, trong trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội nói riêng.
 Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:1)