Thư viện Đại học Sư Phạm Hà Nội 2

TRÌNH ĐƠN TRA CỨU

Sắp xếp:

Dòng	Nội dung
1	Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối : Luận văn thạc sĩ Máy tính / Trần Thị Thu Hiền ; Trịnh Đình Vinh (hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2014 85tr. ; 29cm + Tìm hiểu về khai phá dữ liệu và kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu. Tìm hiểu về mô hình dữ liệu dạng khối, nghiên cứu thuật toán K-means trên khối bằng kỹ thuật phân cụm Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:3)
2	Khai phá luật kết hợp mờ, ứng dụng kiểm chứng các loại thuốc trong đơn thuốc - bệnh : Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục / Ngô Duy Trung ; Lê Huy Thập (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2018 57tr. ; 29cm + Khai phá luật mờ và các thuật toán liên quan như: Apriori, Apriori-TID. Lập trình kiểm chứng các đơn thuốc theo luật kết hợp mờ Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:1)
3	Khai phá luật kết hợp nhị phân, ứng dụng sắp xếp các loại tài liệu phục vụ đọc giả : Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục / Vũ Anh Tuấn ; Lê Huy Thập (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2018 75tr. ; 29cm + Nghiên cứu tổng quan về khai phá luật nhị phân và các thuật toán liên quan như: Apriori, Apriori-TID. Lập trình chỉ ra sự liên quan của các tài liệu trong "giao dịch" theo luật kết hợp nhị phân Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:1)
4	Tìm hiểu về khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng hướng nghiệp : Khóa luận tốt nghiệp Đại học / Trần Thị Thùy Linh ; THS. Đỗ Thị Lan Anh (hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2019 44tr. ; 30cm + Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:1)
5	Tìm hiểu về khai phá dữ liệu và ứng dụng trong đào tạo : Khóa luận tốt nghiệp Đại học / Nguyễn Thị Thu ; Đỗ Thị Lan Anh (hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2019 55tr. ; 30cm + Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:1)

1
2
of 2