Thư viện Đại học Sư Phạm Hà Nội 2

TRÌNH ĐƠN TRA CỨU

Sắp xếp:

Dòng	Nội dung
1	An introduction to deep learning : Khoá luận tốt nghiệp đại học / Le Linh Dan ; PhD. Tran Nam Trung (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2021 34tr. ; 29cm Describe the idea of Machine learning problems. Describe the idea and some necessary factors to activate the idea of deep learning Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:3)
2	Bài toán ghép cặp ổn định và một số ứng dụng : Luận văn thạc sĩ Toán học / Nguyễn Văn Khải ; TS. Lê Phê Đô (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2021 77tr. ; 29cm Nghiên cứu thuật toán ghép cặp ổn định, các biến thể và một số ứng dụng liên quan Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:4)
3	Bài toán ghép cặp trên đồ thị và một vài ứng dụng : Khoá luận tốt nghiệp đại học / Nguyễn Thảo Ly ; TS. Trần Minh Tước (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2023 35tr. ; 29cm Tìm hiểu làm rõ các kiến thức về Lý thuyết Đồ thị và nghiên cứu sâu về bài toán ghép cặp đồ thị và ứng dụng thực tiễn Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:2)
4	Bài toán logarit rời rạc và ứng dụng trong mật mã : Khóa luận tốt nghiệp Đại học / Nguyễn Hồng Nhung ; Trần Vĩnh Đức (hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2015 30tr. ; 29cm. + Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:2)
5	Bài toán ổn định hóa cho lớp hệ rời rạc suy biến có trễ : Khoá luận tốt nghiệp đại học / Đào Thanh Dung ; ThS. Phạm Thị Hương (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2023 41tr. ; 29cm Tìm hiểu bài toán ổn định hóa về lớp hệ động lực suy biến có trễ cũng như nghiên cứu tính ổn định hóa được của lớp hệ suy biến này trong thời gian rời rạc theo tài liệu số Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:4)

1
2
3
4
5
of 33