Thư viện Đại học Sư Phạm Hà Nội 2

TRÌNH ĐƠN TRA CỨU

Sắp xếp:

Dòng	Nội dung
1	Hệ thống quản lý thư viện : Khoá luận tốt nghiệp đại học : Chuyên ngành: Công nghệ thông tin / Nguyễn Năng An;ThS.Trịnh Đình Vinh (hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2011 67tr. ; 29cm + Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:0 (Lượt truy cập:0)
2	Mô hình dữ liệu dạng khối theo cách tiếp cận tập thô : Luận văn thạc sĩ Máy tính / Nguyễn Năng An; Trịnh Đình Vinh (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2013 56tr. ; 29cm + Nghiên cứu về tập thô, mô hình dữ liệu dạng khối, và mô hình dữ liệu dạng khối theo cách tiếp cận tập thô Đầu mục:1 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:4)
3	Nghiên cứu phương pháp khôi phục dữ liệu luồng giao thông dựa trên học sâu : Khoá luận tốt nghiệp đại học / Tô Thị Thùy Linh ; TS. Nguyễn Năng An (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2022 44tr. ; 29cm Tìm hiểu về lưu lượng giao thông và mô hình dự đoán lưu lượng. Tìm hiểu về mô hình dự báo luồng lưu lượng truy cập ngắn hạn. Tìm hiểu mô hình tính toán từng phần của mạng lưới sau đó đi sâu vào tìm hiểu các vấn đề có liên quan như: Thuật toán, Mô hình thực hiện thiết kế thuật toán Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:1)
4	Nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng noron tích chập và ứng dụng : Khoá luận tốt nghiệp đại học / Lê Thị Thu Nguyệt; TS. Nguyễn Năng An (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2024 57tr. ; 29cm Tìm hiểu xử lí ảnh, nhận dạng khuôn mặt, mô hình phát hiện, nhận diện khuôn mặt và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng thần kinh tích chập Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:0)
5	Sử dụng SVM kết hợp với học sâu để nâng cao chất lượng xử lý tiếng nói : Khoá luận tốt nghiệp đại học / Bùi Trung Dũng ; TS. Nguyễn Năng An (Hướng dẫn khoa học) H. : Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 [phát hành], 2021 47tr. ; 29cm Tìm hiểu về các kỹ thuật xử lý tiếng nói, học sâu và kết hợp các phương pháp của học sâu để xử lý tiếng nói .Tìm hiểu cách nâng cao chất lượng tiếng nói, các đặc trưng và tính chất của giọng nói. Tìm hiểu các phương pháp các kỹ thuật về xử lý tiếng nói. Đầu mục:0 (Lượt lưu thông:0) Tài liệu số:1 (Lượt truy cập:1)

1
2
of 2